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高性能自动化协同设计平台在工业制造业中的应用

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  在工业制造业、天气预测、生命科学计算、高能物理数据分析等科研领域,问题的求解往往依赖复杂的计算和大量数据的分析。而随着问题的规模和复杂性的递增,这些计算可能包含数以千计的步骤,逻辑流程也越来越复杂,应用程序和数据可能还分布在不同的计算环境中。整合和管理如此复杂的分布式计算面临着诸多挑战。

  大多数的端到端的分析或业务流程涉及多个时序要求严格的步骤和工具:

  随着高性能计算的发展,工作流程的自动化已成为核心:

  · 作业需要在正确的时间以正确的顺序运行

  · 关键任务流程运行失败的零容忍

  · 在机器之间有相互依赖关系的步骤

  · 不可能手动地有效地处理

  · 依赖外部的、分布式的事件

  · 很难诊断操作失败的原因

  · 资源分散、极少的可视化过程

  · 累加的、多样化和非结构化的数据集

  以某赛车设计为例,原始的赛车设计的工作流是用简单的成千上万行代码的perl脚写的,基本上只有设计者本人知道它是如何工作的,随着这个员工离职或者其他的变故,公司业务会受到很大的影响。同样的,修改脚本也是令人惊恐的,因为即便是简单的一行代码的改动也很难搞清楚会引起什么样的问题。

  如果把赛车的设计流程模块化,也就是把整个的设计流程分解成关键模块和一些子流程,由成千上万的步骤和子流程来展现关键的制造流程。用户可以摆脱潜在的复杂性,使复杂过程简单化,提高生产力和减少培训和支持的必要性。

  从产品战略设计-〉参数化建模(Pro/E)-〉网格化分(ICEM)–〉计算(Fluent)-〉优化。不同阶段和工具,有不同的数据格式。这是一个PLM(产品生命周期管理)的概念。

高性能自动化协同设计平台在工业制造业中的应用

  整个流程是在训练模型数据的精确性,Pro/E的模型文件(比如车轮)是基于参数建模的,以车轮设计为例,它所能接受的就是你给它的参数文件,可以按照“原始值”、“输入值”和“外部参数文件的方式产生再生效果。通过调用外部参数文件来产生再生效果,这就简化了工作流程。

  当运行一个工作流的时候,你不需要知道任何一个第三方软件,比如Pro/E、Ansys ICEM、Fluent、Nastran等等是如何工作的,这些软件对你来说是透明的,从而极大地缩短了培训时间,你不需要访问其中的关键制造流程,业务不会随着员工的离开受到影响,也不必担心核心技术和产品信息泄露,知识产权得以保障。通过对多个工具软件的集成,实现产品设计优化流程跨平台、分布式执行。

  IBM Platform Process Manager简介

  IBM Platform Process Manager(简称PPM)是一款工作负载管理工具,用户可以在分布式计算环境中自动化工作流程,帮助用户设计、运行并管理计算密集型业务的关键的HPC工作流。

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